91 足交

新一代机器东谈主正以前所未有的速率发展，它们具备更高等的自主性、机动性和智能性。这些机器东谈主欺骗先进的传感器、机器学习和东谈主工智能技巧，能够履行复杂的任务，如精密制造、医疗手术赞成、危急环境功课等。关联词，咱们需要的机器东谈主不仅要具备高效的处事才智，称心工业和服务业等不同鸿沟的需求，其安全性、可靠性亦然不行冷漠的弥留方面。

9月5日于上海举行的《钞票》40U40创想会上，《钞票》中国新媒体履行主编谢菁炜与擎朗智能首创东谈主兼CEO李通、极越首席筹商官Frank Wu、瓦特曼首创东谈主兼CEO谭胜虎就“咱们需要如何的机器东谈主？”这一主题进行了扣问。

以下为经过裁剪的对话实录。

谢菁炜：咱们需要什么样的机器东谈主？这不是一个未必能给出谜底的问题，因为机器东谈主的应用场景越来越多。但毫无疑问，它要安全可靠——不行“掉链子”，更不行制造新的安全问题。最初请三位，从各自居品动身，告诉咱们你们心目中的安全和可靠是什么？

李通：擎朗智能是作念服务机器东谈主的公司，居品应用在餐饮、栈房、病院、清洁各个场景。咱们对安全和可靠青睐进程尽头高，因为咱们这个鸿沟里，机器东谈主要每每和东谈主战役，而濒临的每每詈骂结构性的、摇身一变的场景。咱们一定要保证东谈主，尽头是小一又友的安全，在安全基础上完成任务。

我以为，一个机器东谈主作念完原型，咱们仅仅完成了所有这个词这个词处事的20%，剩下80%的处事要聚焦在安全性和可靠性上头。咱们作念了大批的国度标准，包括两项海外标准和16项团体标准来保证安全性的可控。

Frank Wu：咱们的处事是打造智能驾驶、智能成长、智能判断想考的汽车机器东谈主。咱们应该是汽车行业里首发机器东谈主主张的居品，咱们通过和百度沿途合创智能驾驶的技巧，给浪掷者带来科幻的、智能化的居品。

关于智能驾驶来说，安全是紧要的要求。咱们应用了百度Apollo Robotaxi的技巧，不仅能够收场皆备的智能驾驶，还通过激光雷达，通过不同的传感器，带来合适各样环境的安全的智驾体验。

谭胜虎：咱们作念的是工业机器东谈主，更具体小数，咱们作念的是重工业鸿沟中枢分娩次第的机器替代东谈主工的居品。若何结实？比如咱们将机器东谈主用在对1400多度的钢水的处理、调运上。关于咱们来说，最施行的即是安全。

咱们有好多客户开打趣说91 足交，安全的弥留性远雄壮于本年多挣几个亿。这个行业最大的挑战即是对安全要求极高，在一定进程上酿成了行业门槛。

谢菁炜：安全性和可靠性从何而来？比如关于擎朗智能的送餐机器东谈主来说，需要在纷郁闷扰的栈房中完成任务，如何确保东谈主和机器的交互是安全的？

李通：这詈骂常弥留的命题，咱们从不同的维度收场安全和可靠。第一是从硬件的维度。硬件上有多档次的保护，比如远方有激光雷达、视觉，中层有深度视觉、超声、红外，近处有bumper（碰撞检测机制）来确保多档次的安全性。第二是软件的维度。软件不错把东谈主从物体中识别出来，预判东谈主接下来的行为——小一又友向我走来，小一又友要干什么？这些行为大部分都不错被预判，然后归类。另外即是数据的维度。擎朗的近10万台机器东谈主在全宇宙运转，积贮了大批的数据，数据迭代使得机器东谈主的安全性越来越好。

谢菁炜：极越定位是智能汽车机器东谈主，不仅仅车，亦然机器东谈主。这个独到的定位，意味着你们的居品更安全可靠吗？

Frank Wu：今天咱们在路上看到的大多数车辆可能更偏硬件，它们具有器具性和功能性，能把你从所在A带到所在B。而咱们作念的不仅仅车，而是一个机器东谈主。和李总提到的相同，极越要判断周围的环境，通过智能录像头加上雷达，给浪掷者带来最安全的智能驾驶的体验。

安全和可靠在咱们的居品中是合二为一的。机器东谈主通过AI大模子判断环境，不错握续顺服驾驶员的驾驶风俗，纯熟过往的行驶路子和环境，在此经过中它会越来越智能，把智驾系统打造得像一个老司机。说到安全性，咱们知谈东谈主驾驶潜入会疲惫，有时可能因酒驾作恶，有时候又会玩手机、打电话，有东谈主致使一边开车一边化妆。东谈主不是竣工的，而咱们的居品不错惩处这些不竣工，提高安全可靠性。

智能驾驶是改日一个弥留的赛谈。除了安全，咱们还不错匡助东谈主们检朴东谈主生最老成的东西——时辰。假如不错让汽车机器东谈主帮你驾驶，你就不错用更多的时辰，来作念更好意思好的事情。

谢菁炜：瓦特曼但愿让“黑灯工场”成为现实。如何保证在一个大批的、多种形式的机器东谈主并存的的工场里，硅基生物们能够各司其职、安全可靠？

谭胜虎：在工业内部的安全，施行上指的即是工场里莫得东谈主的时候是最安全的。因为工场里所有这个词的安全隐患平凡都是跟东谈主相关的。能够汉典操控的一律不要现场功课。

关于机器自己的安全，这就约等于前边谈的可靠。所有这个词咱们的投资东谈主和鼓励第一次去到工场的时候都会被轰动到，看视频和到现场的嗅觉是不相同的。咱们居品的中枢竞争力是“吃土”的才智或者接地气的才智，然后再要讨论算法的问题。

什么是“吃土”才智？瞎想一下，要在1000多度的功课条款下作念一些非凡操作的时候，关于结构的筹商和材料的聘请，以及多传感器的交融等多个方面，都要讨论到，它们在高温下会受到干涉，因此要多备安全冗余，咱们每款居品都要备三倍以上的安全冗余。同期还要有各种实操机器东谈主功课经过中的济急预案。咱们有一款居品在宝武上线了一年多，那一年即是24小时握续的现场测试。咱们也有对极点情况的担忧，会回来有一些非凡情况莫得讨论到，是以咱们的团队都会去现场，一直到居品达到认定的标准才对行业推出。

谢菁炜：具身智能是AI行业尽头火的话题，这个鸿沟的弘扬也尽头快。你们各自的企业在具身智能的发展体当今哪些方面？

李通：具身是咱们尽头弥留的接洽办法。机器东谈主是东谈主工智能通向物理宇宙的一扇门，通过具身的发展，机器东谈主水平进一步跃升。它们更灵敏，以后能作念更多复杂的处事。

以前是它们的任务是转移，是配送，接下来若是加上手臂，是不是不错帮东谈主搬运，我方上电梯，我方帮东谈主端茶送水？是不是所有这个词在服务鸿沟中需次第悟才智的好多处事都不错收场？这詈骂常大的变化和惊喜。咱们展望在不远的改日，寰球将会看到具身在生计中大限度落地。

谢菁炜：然而在通往具身智能谈路上，有莫得可能“才智越大，问题越多，风险越高”？

李通：我欢跃才智越大，风险越高这种说法。马斯克说作念原型很容易，然而批量分娩很难，致使不可能。我以为最大的挑战不是分娩硬件不可能，主要即是确保安全性和可靠性有难度。二是若何收场在复杂环境中的可靠性，能够百分之百完成任务，这个很难，这是咱们今天所必须要面对的问题。

谢菁炜：关于极越来说，在具身智能方面有什么弘扬？你们的智能汽车机器东谈主的形式最终会是一辆车照旧一个机器东谈主？

Frank Wu：咱们的居品，当今即是一个信得过的机器东谈主。刚刚提到的解放转移是智能驾驶，而咱们的居品还能够智能成长，即是通过了解驾驶员和乘客的风俗，它知谈若何迭代我方，会想考，判断你想要什么。比如今天是周一照旧周六，你在这一天风俗去那边，是想去咖啡店，照旧想处事，照旧去一又友家，它都不错有预判。

咱们欺骗百度文心一言大模子，让东谈主不错跟这台车对话，这是全宇宙惟一的智能汽车，不错让东谈主和车像东谈主和机器东谈主相同对话。你围聚车的时候，它不错帮你开车门，掀开车窗，掀开后备箱，然后帮你驾驶，就像机器东谈主相同服务你。

谢菁炜：重工业也在野着具身智能的办法发展吗？

谭胜虎：我一直以为，具身不弥留，智能与否才弥留，这是第一。第二，智能也要看用在那边，在不同鸿沟，寰球对智能的界说和标准也不相同。

说回到咱们的工业，其实施行上我以为具身智能之是以很热，是因为寰球看到了机器东谈主才智的各样性，原本都是单一任务、单一才智，当今是多元任务、多元才智。在夙昔的200年里，工业都是强调专科化单干的，各个工种越来越专科，因此每个工种背后都有诚实傅，要老带新，有好多工艺和陶冶的积贮要学习。而工业智能机器东谈主惩处了专科化单干单一工种下的陶冶问题，用数据积贮替代诚实傅，这是第一步。

第二步要惩处的，咱们不期待所有这个词的机器东谈主把所有这个词的活都干罢了，咱们但愿机器东谈主不错干好几个活，简略有相相近的任务能够用一台机器来完成，这是更灵敏的收场旅途。咱们一直不饱读吹说什么活机器都不错干，因为有尽头多的料理和罢了。

谢菁炜：哪些料理和罢了遮拦了工业收场AGI？

谭胜虎：是因为AGI在工业场景下有特定的罢了和条款。工东谈主入职大型工场，进家世一件事即是摄取一系列的培训和浮现，之后又有好多功课表率。我以为改日的AGI居品落地工场，惩处场景问题的时候，照旧要有轨则91 足交，照旧有一系列的料理和罢了条款。在工业中，一方面追求机器东谈主能更各样性、更全面，同期追求轨则。为了保险分娩，无论在质料、效果、安全各个角度都要有一系列的司法。这两个是在发展经过中并行的。（钞票中语网）